生成式AI安全指導性文件發布 包含31項安全要求
要點:
1. 生成式AI安全新規發布,包含31項安全要求,生成式AI服務提供者需遵循這些要求,方可“持證上崗”。
2. 安全要求涵蓋語料安全、模型安全、安全措施、安全評估等四大方面,具體包括語料來源黑名單、模型使用規范、服務透明度等多個關鍵要求。
3. 不同場景的生成式AI服務需采取不同的保護措施,包括關鍵信息基礎設施、未成年人使用等,以確保生成內容質量和安全性。
微新創想(idea2003.com)10月13日 消息:最新發布的生成式AI安全規定明確了31項安全要求,只有符合這些要求的生成式AI服務提供者才能“持證上崗”。這一規范涵蓋了語料安全、模型安全、安全措施和安全評估等四大關鍵領域。
對于語料安全,要求提供者建立語料來源黑名單,不使用來自黑名單的數據進行訓練。如果某一來源的語料中包含違法不良信息超過5%,則該來源會被列入黑名單。此外,規定了多元化的語料來源,包括不同語言和不同類型的語料,以及要求語料來源可追溯。
在模型安全方面,提供者不得使用未備案的基礎模型進行研發,必須公開第三方基礎模型的使用情況。生成內容要符合科學常識,不得包含錯誤信息。
安全措施方面,根據不同場景和使用者需求,規定了不同的保護措施,特別是在關鍵信息基礎設施和未成年人使用的情況下。此外,要求設置監看人員以提高生成內容質量。
安全評估方面提供了具體的評估方法,包括語料安全評估、生成內容安全評估、內容拒答評估等。要求提供者使用人工抽檢,確保語料安全。
總的來說,這一生成式AI安全規定為生成式AI服務提供者提供了具體的安全標準,以確保其生成內容的質量和安全性。這對于保護用戶權益和社會安全具有重要意義。
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