劃重點:

1. ? 人工智能潮流:自ChatGPT發布以來，生成式人工智能一直處于上升趨勢，企業不斷開發或采用AI模型。

2. ? 預測數字:Gartner報告預測，到2026年，80%的企業將使用生成式AI API或模型，相較于2023年的不到5%，增長顯著。

3. ? 創新方向:報告突出了未來十年對組織產生巨大影響的創新領域，包括生成式AI應用、基礎模型和AI信任、風險以及安全管理。

微新創想（idea2003.com）10月13日 消息:根據最新的Gartner報告，生成式人工智能（AI）在未來幾年內將成為企業的熱門趨勢。自ChatGPT發布近一年以來，生成式AI一直呈上升趨勢，許多公司每天都在不斷開發或采用AI模型。這項新報告預測，到2026年，將有80%的企業使用生成式AI的API(應用程序編程接口)或模型，或者開發自己的AI模型。

根據Gartner的數據，到2023年，不到5%的企業使用了生成式AI模型。這意味著在僅僅三年內，采用或創建生成式AI模型的企業數量將增長了16倍。

Gartner 杰出副總裁分析師 Arun Chandrasekaran 表示:“生成式 AI 已成為最高管理層的首要任務，并引發了基礎模型之外的新工具的巨大創新。”

該研究公司描述了一些預計將在未來十年對組織產生巨大影響的創新，包括基于人工智能的生成應用程序、基礎模型以及人工智能、信任、風險和安全管理 （AI TRiSM）。

支持生成式人工智能的應用程序只是指利用生成式人工智能來完成特定任務的應用程序。ChatGPT 是支持 AI 的生成式應用程序的一個示例，因為它使用 AI 來合成文本提示并輸出響應。

組織可以采用這些應用程序來促進員工的內部工作或為客戶提供體驗，從而改善他們的服務和客戶體驗。

根據報告，目前最常見的GenAI嵌入式功能是"文本到X"，通過使用自然語言的提示工程，使工作者能夠訪問過去的專門任務，從而實現工人對專門任務的訪問的民主化。一個典型的例子是越來越多的咨詢公司要么采用要么開發自己的AI模型，以便客戶更容易從公司的龐大數據庫中找到他們需要的資源。

然而，這些應用程序面臨的一個挑戰是容易產生幻覺和不準確的響應，這使得它們的可靠性堪憂?；A模型是生成式AI應用的機器學習模型，例如，GPT對于ChatGPT就是一個基礎模型。這些基礎模型經過大量的數據訓練，用于支持可以完成各種任務的不同應用程序。

Gartner 將基礎模型置于技術成熟度曲線上預期過高的峰值，預測到2027年，它們將支撐60% 的自然語言處理 （NLP） 用例。

技術領袖們應該從性能排行榜上具有高準確性的模型開始，這些模型具有卓越的生態支持，并在安全性和隱私方面具備足夠的企業防護措施。