CHATGPT（Chinese ArTificial Text Generation Pre-training）是面向中文文本生成的大規模預訓練語言模型。該模型由微軟亞洲研究院和香港科技大學的研究人員共同開發，旨在提高中文文本自動化生成的質量和效率。

CHATGPT利用海量的中文文本數據進行訓練，采用了與GPT-2相似的自回歸模型架構，能夠生成高質量的中文段落。與GPT-2最大的區別就在于CHATGPT是專為中文文本預訓練的模型，因此在中文文本生成任務上具備更好的表現。

CHATGPT的預訓練數據集包括了從互聯網上獲得的大量中文文本，包括了新聞、論壇、科技、文化等多個領域的文本，總數據量達到了270GB。此外，CHATGPT還引入了對抗訓練機制來提高模型的魯棒性。

為了驗證CHATGPT的性能，研究人員對其進行了多項評估。在一項自然語言生成評測任務中，CHATGPT的BLEU-4評估指標高達27.23，而且在自動摘要任務中也表現出了優異的結果。此外，CHATGPT還可以用于多項自然語言處理任務中，如文本分類、文本糾錯、問答等。

CHATGPT的推出為中文文本生成領域的發展帶來了新的機遇，尤其是在自動化寫作、智能客服等領域具有廣泛的應用前景。其不僅可以大大減少人工撰寫文本的時間成本，還能夠提高文本的質量和準確性。在未來，CHATGPT預計會得到更多的應用和發展，在如何利用該模型更好地服務于人類社會方面也存在著重大的挑戰。